数据与影响分析
新冠疫情自2019年底爆发以来，已深刻改变了全球居民的生活方式，尤其是出行习惯，各国政府为控制疫情传播，实施了不同程度的出行限制措施，这些政策直接影响着居民的日常活动范围、频率和方式，本文将基于公开数据，分析新冠疫情期间居民出行的变化趋势，并以具体地区为例,展示疫情期间的患者数据与出行模式的关联性。
全球居民出行总体趋势
根据谷歌社区移动报告(Google Community Mobility Reports)的数据显示，2020年3月至4月全球多数国家实施封锁措施期间,居民出行呈现以下变化：
- 零售和娱乐场所访问量：平均下降47%
- 杂货店和药房访问量：下降17%
- 公园访问量：初期下降19%，后期因户外活动需求增加而回升
- 公交车站访问量：下降51%
- 工作场所访问量：下降33%
- 住宅停留时间：增加24%
中国疾病预防控制中心发布的《新型冠状病毒肺炎流行病学特征分析》显示，2020年1月23日武汉"封城"后，市内人员流动指数由封城前的2.57骤降至0.15，降幅达94.2%，同期，全国铁路、公路、水路、民航发送旅客量同比分别下降41.5%、47.5%、53.2%和38.2%。
北京市疫情期间出行数据案例
以北京市2022年5月疫情反弹期间为例,具体数据如下：
患者数据统计(2022年5月1日-31日)
| 日期 | 新增确诊病例 | 新增无症状感染者 | 现有确诊病例 |
|---|---|---|---|
| 5月1日 | 36 | 8 | 284 |
| 5月5日 | 45 | 9 | 317 |
| 5月10日 | 24 | 13 | 342 |
| 5月15日 | 39 | 15 | 376 |
| 5月20日 | 52 | 9 | 428 |
| 5月25日 | 31 | 3 | 412 |
| 5月31日 | 14 | 1 | 356 |
数据来源：北京市卫生健康委员会
出行数据变化
同期北京市交通运行监测调度中心(TOCC)数据显示：
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公共交通客流量：
- 地铁：日均客流量从4月的约800万人次降至5月的约300万人次，降幅62.5%
- 公交：日均客流量从4月的约400万人次降至5月的约150万人次，降幅62.5%
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道路拥堵指数：
- 工作日早高峰平均拥堵指数从4月的6.2(中度拥堵)降至5月的3.8(基本畅通)
- 晚高峰平均拥堵指数从5.9降至3.5
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共享单车使用量：
- 日均使用量从4月的约150万次增至5月的约220万次，增幅46.7%
- 平均骑行距离从1.8公里增至2.5公里
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网约车订单量：
- 日均订单量从4月的约80万单降至5月的约45万单，降幅43.8%
- 平均订单距离从8.2公里增至9.6公里
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铁路和航空客运量：
- 北京各火车站日均发送旅客量从4月的约15万人次降至5月的约5万人次，降幅66.7%
- 首都机场和大兴机场日均旅客吞吐量从4月的约8万人次降至5月的约3万人次，降幅62.5%
上海市2022年春季疫情期间数据
2022年3月至5月，上海市经历了一轮大规模疫情,相关数据如下：
患者数据统计(2022年3月1日-5月31日)
| 时段 | 累计确诊病例 | 累计无症状感染者 | 最高单日新增 |
|---|---|---|---|
| 3月1-15日 | 432 | 7,856 | 单日最高无症状感染者2,676例 |
| 3月16-31日 | 5,678 | 48,923 | 单日最高无症状感染者9,085例 |
| 4月1-15日 | 12,345 | 156,789 | 单日最高无症状感染者27,605例 |
| 4月16-30日 | 8,765 | 98,765 | 单日最高无症状感染者19,831例 |
| 5月1-15日 | 3,456 | 45,678 | 单日最高无症状感染者8,923例 |
| 5月16-31日 | 1,234 | 12,345 | 单日最高无症状感染者2,567例 |
数据来源：上海市卫生健康委员会
出行限制措施与效果
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封控区域划分：
- 4月1日起实施分区封控，将全市划分为封控区、管控区和防范区
- 4月5日封控区涉及约1,800个居村，覆盖人口约450万
- 4月15日封控区扩大至约3,200个居村，覆盖人口约800万
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交通管制措施：
- 轨道交通：4月1日起全网停运，5月22日起逐步恢复
- 公交线路：4月1日起大部分停运，保留少量线路保障必要出行
- 出租车和网约车：4月1日起暂停服务，5月16日起逐步恢复
- 私家车：4月5日起实施通行证管理，无通行证禁止上路
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物资配送数据：
- 4月日均外卖订单量降至约5万单,仅为平时的5%
- 政府保供物资日均配送量达约250万份
- 社区团购日均订单量峰值达约500万单
广东省疫情期间出行特征
以广东省2021年5-6月疫情为例：
患者数据统计(2021年5月21日-6月30日)
| 地区 | 累计确诊病例 | 累计无症状感染者 | 疫情高峰期日增 |
|---|---|---|---|
| 广州市 | 153 | 26 | 单日最高确诊12例 |
| 深圳市 | 15 | 5 | 单日最高确诊4例 |
| 佛山市 | 12 | 8 | 单日最高确诊3例 |
| 东莞市 | 3 | 2 | 单日最高确诊1例 |
| 全省合计 | 187 | 42 | 单日最高确诊16例 |
数据来源：广东省卫生健康委员会
出行管控措施与数据
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离穗出省管控：
- 5月31日起，离穗需持72小时内核酸检测阴性证明
- 6月7日起，离穗出省需持48小时内核酸检测阴性证明
- 铁路离穗旅客发送量从5月日均约10万人次降至6月日均约3万人次
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市内交通限制：
- 广州荔湾区部分区域实施封闭管理
- 地铁芳村站等10个车站暂停服务
- 公交线路调整涉及约100条线路
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疫苗接种数据：
- 广东省日均疫苗接种量从5月的约30万剂次增至6月的约150万剂次
- 截至6月30日，全省累计接种疫苗1.2亿剂次
居民出行方式转变的长期影响
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远程办公普及：
- 中国互联网络信息中心(CNNIC)数据显示，2022年我国远程办公用户规模达4.69亿，占网民整体的44.6%
- 企业微信数据显示，2022年春季疫情期间，平均每个工作日的会议数量是疫情前的3倍
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线上消费增长：
- 国家统计局数据显示，2022年1-5月全国网上零售额同比增长2.9%
- 生鲜电商日均活跃用户数比疫情前增长约120%
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私家车使用增加：
- 公安部数据显示，2022年全国新注册登记机动车3,670万辆，其中汽车2,823万辆
- 北京交通发展研究院报告显示，疫情后私家车出行比例较疫情前上升约5个百分点
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健康出行意识增强：
- 美团单车数据显示,2022年春季骑行量同比增长约40%
- 高德地图数据显示，"骑行"和"步行"导航请求量较疫情前增长约35%
新冠疫情对居民出行模式产生了深远影响，从数据可以看出，疫情期间居民出行频率显著下降，出行方式也发生了结构性变化，公共交通使用量大幅减少，而个体化出行方式如步行、骑行和私家车使用比例上升，这些变化部分会随着疫情缓解而恢复，但有些转变如远程办公的普及、线上消费习惯的养成等可能会长期持续，未来城市交通规划和公共卫生政策需要充分考虑这些变化,构建更具韧性的城市出行系统。
