寒武纪2025校园招聘是中国人工智能芯片领域的重要人才招募活动，吸引了众多高校毕业生的关注，寒武纪作为国内智能芯片行业的领军企业，专注于人工智能芯片的研发与设计，其2025年的校园招聘旨在选拔具备创新潜力和技术热情的优秀人才，为企业的发展注入新鲜血液，此次招聘覆盖了全国多所重点高校，涉及算法、软件、硬件、设计验证等多个岗位类别,为不同专业背景的毕业生提供了广阔的职业发展平台。
在招聘流程方面，寒武纪2025校园招聘采用了线上线下相结合的方式，通过企业官网、招聘微信公众号、高校就业网等渠道发布招聘信息，详细介绍公司业务、岗位需求及应聘要求，随后，公司在多所高校举办宣讲会，由技术负责人和人力资源部门向学生介绍公司文化、技术优势及职业发展路径，并现场解答学生疑问，简历投递环节支持网申系统，学生需提交个人简历、成绩单及其他相关证明材料，经过初步筛选后，公司将安排笔试和面试，笔试主要考察专业基础知识，包括计算机体系结构、数据结构、算法设计、数字电路设计等；面试则分为技术面试和综合面试，重点考察候选人的逻辑思维能力、问题解决能力、沟通能力及对行业的理解，通过所有环节的候选人将收到录用通知,并签订三方协议。
招聘岗位方面，寒武纪2025校园招聘根据业务需求设置了多样化的职位，算法类岗位包括算法研究员、算法工程师等，要求候选人具备机器学习、深度学习、计算机视觉等相关领域的知识和实践经验，能够参与人工智能算法的研发与优化，软件类岗位涵盖驱动开发、固件开发、编译器开发、软件测试等，需要候选人熟练掌握C/C++、Python等编程语言，了解操作系统、嵌入式系统或软件开发流程，硬件类岗位包括数字IC设计、模拟IC设计、验证工程师等，要求候选人熟悉数字电路设计、Verilog/VHDL等硬件描述语言，以及相关的EDA工具，还有市场、销售、人力资源等职能类岗位，为不同职业规划的学生提供选择,以下为部分核心岗位的职责及要求示例：
| 岗位类别 | 岗位名称 | 主要职责 | 任职要求 |
|---|---|---|---|
| 算法类 | 算法工程师 | 参与AI算法模型的设计、训练与优化，适配寒武纪芯片平台 | 硕士及以上学历，计算机、数学相关专业，熟悉深度学习框架，有相关项目经验优先 |
| 软件类 | 驱动开发工程师 | 负责AI芯片驱动程序的开发与调试，确保硬件与软件的协同工作 | 本科及以上学历，电子、计算机相关专业，熟练掌握C语言，了解Linux内核 |
| 硬件类 | 数字IC设计工程师 | 参与AI芯片的数字逻辑设计、仿真与综合，实现高性能低功耗的电路模块 | 硕士及以上学历，微电子、集成电路相关专业，熟悉数字电路设计流程 |
| 职能类 | 人力资源专员 | 协助完成招聘、培训、员工关系等人力资源相关工作 | 本科及以上学历，人力资源管理、心理学相关专业，具备良好的沟通协调能力 |
寒武纪在校园招聘中特别注重候选人的综合素质与专业能力的结合，公司认为，优秀的技术人才不仅要具备扎实的专业知识，还要有持续学习的热情和创新精神，在面试环节，面试官会通过案例分析、技术提问等方式，考察候选人的问题解决能力和逻辑思维能力，公司也关注候选人的价值观是否与企业“务实、创新、开放、共赢”的文化理念相契合，希望加入寒武纪的员工能够与公司共同成长,推动人工智能技术的发展。
对于应聘者而言，准备寒武纪2025校园招聘需要从多个方面入手，应充分了解寒武纪的主营业务、核心技术及产品线，明确自身岗位与公司发展的契合点，针对目标岗位的要求，复习相关的专业知识，例如算法岗位需重点掌握机器学习算法和深度学习框架，硬件岗位需熟悉数字电路设计和EDA工具，积极参与项目实践或科研活动，积累实际经验，能够在简历和面试中更好地展示自己的能力，在面试过程中，应注意表达清晰、逻辑严谨,同时展现出对人工智能行业的热情和对寒武纪的认同感。
寒武纪2025校园招聘不仅为毕业生提供了就业机会，也为企业储备了未来的核心技术人才，通过此次招聘，寒武纪进一步壮大了研发团队，强化了在人工智能芯片领域的竞争优势，对于加入寒武纪的新员工，公司提供了完善的培训体系和职业发展通道，帮助其快速成长为行业内的技术专家，公司注重营造开放创新的工作氛围，鼓励员工提出新想法、探索新技术,为人工智能技术的突破贡献力量。
相关问答FAQs：
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问：寒武纪2025校园招聘对学历和专业有什么具体要求？
答：寒武纪2025校园招聘主要面向本科及以上学历的应届毕业生，专业以计算机科学与技术、电子工程、微电子、数学、自动化等相关理工科专业为主，部分算法类岗位倾向于硕士及以上学历，并要求具备机器学习、深度学习等相关研究或项目经验；硬件类岗位则优先考虑集成电路设计、微电子等专业的学生，职能类岗位对专业要求相对灵活,但需具备相应的专业知识和技能。 -
问：非目标专业的学生是否有机会应聘寒武纪的岗位？
答：寒武纪2025校园招聘虽然以理工科相关专业为主，但非目标专业的学生如果有扎实的专业基础、相关技能或项目经验，也有机会应聘，数学、物理等基础学科的学生若在算法、编程方面有深入研究或实践成果，可尝试投递算法类岗位；管理、经济等专业的学生若对科技行业有浓厚兴趣，可关注市场、销售等职能类岗位，建议非目标专业的学生在投递简历时，突出与岗位要求相关的技能和经历,并通过笔试和面试展示自己的学习能力和适应能力。
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